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仓库效率的科学评估方法

2021-09-27

效率问题一般分为两个方面,一个是时间上的效率,一个是成本上的效率,它们考虑的要素不完全相同,有时候还互相冲突。 对于仓库现场来说,多数时候不必考虑它们间的冲突,主要原因在于,时间上的效率一般都有一个达标线,只要在限定时间内能完成所需要的操作,都可以接受。 所以,当讨论效率的时候,虽然分析的往往是操作时间,但本质上都是冲着成本去的,脱离了成本考量来对比时间效率,通常没什么意义。

仓库效率的科学评估方法(图1)

仓库现场,对于效率的考虑一般会用的指标 一个是响应速度,也就是从接收到操作指令到完成操作所需的时间,主要用于考核出库订单的操作速度。 这个指标没什么统计上的困难,不过大多数仓库都不会去统计,因为没什么用。一个出库订单并不是操作完了就算完了,对于客户来说,订单上的货物真正拿到手中才算流程的结束,而制约到达时间的,一般不是仓库的操作速度,而是运输派送的速度,因为运输派送往往是按批次处理的,一个订单操作完成后,还要等待下一个配送批次才能装车发出。 

但在实际操作中有没有应用这个指标呢?

有,不过具体的使用方式是:客户设定一个到达时限,仓库需要在时限前送达,也就是说,这个指标不仅考虑仓库操作速度,还包括对运输速度的考核。有些考核是比较严格的,例如说,1小时或2小时内送达,出于在管理上分清责任的考虑,也就会对仓库操作的响应速度进行统计,并提出相应的标准。 一个是仓储成本占货物价值的比重,不过这个数据一般也是综合计算的,不会只考虑仓储,而会考虑整个物流服务的成本占比。 

对于客户来说,这个数据还是比较重要的,然而它覆盖了太多的内容,对于仓库现场来说,实际可控部分占比相对比较低,因此在实际操作中,进行统计是必要的,只是没有太大的参考意义。 

另外,任何一个综合性的数据结果,都受众多因素的影响,比如行业、模式、流程、上下游关系等,在数据结果本身之外,不能忽视了背后的因素,这就是所谓的外行看热闹,内行看门道。 对于仓库现场来说,对效率进行衡量,一般不在响应速度和物流成本占比,而主要指的是 操作效率 。要衡量操作效率,需要统计的数据无非两个,一个是操作量,一个是消耗的资源量。 

仓库中的操作,主要是货物入库、存储加工、货物出库三个部分,这三个部分中,一般入库的操作量是比较少的,因为绝大多数仓库都是整进零出或整进整出,入库都是大批次的。那么,回到数据统计的两个老问题:一个是统计口径,一个是统计方式。 

入库量的统计口径 一个是订单数,不论是系统还是单证操作量,都随订单数的增减而增减; 一个是订单行数,每个订单可能包含的货物品种数不一样,一般来说是每行订单包含一个SKU类别,不同SKU的货物存储方式和库位不一样,品种更多,就意味着操作量更大; 一个是件数,每次入库的货量不一样,件数越多,显然操作压力越大; 一个是重量,同样的件数,重量越重,操作人员的体力消耗就越大; 再一个就是时间,假定同一个人以同等努力程度工作,花费时间越多,说明操作量越大,时间数据虽然不太好统计,但方便和仓库中其它操作动作的工作量进行对比。

仓库效率的科学评估方法(图2)

哪种统计更能体现入库动作的实际操作量 不同的仓库,不同的岗位,适用的口径显然是不一样的:对于系统和单证操作岗位,按订单数或者订单行数更能反应这个岗位的操作压力;对于实物操作岗位,则用件数或重量会合适一些,其中对于单件货物操作比较麻烦,例如有挑选/包装等附加动作的,用件数进行统计较为合理,而对于单件货物操作比较简单的,一般按重量进行统计。 

在实际操作中,也并不一定需要使用单一口径来计算操作量,多个参数的对比分析,往往能为我们提供一些意想不到的信息。 统计口径关心的是需要哪些数据,而怎么获取这些数据,就是统计方式的问题。这是个实务性比较强的问题,事实上,有许多仓库在数据统计上的失败都是因为统计方式设计得太麻烦。 在传统思维中,数据统计并不被认为是一项创造价值的工作,因而也就是不太重要的工作,那么,如果还需要花费专门的时间精力去做这件事情,多半都做不好,要么随便预估一个数据,要么统计缺漏很多。 因此,希望数据统计的方式,一定是简单的,随手可以做到但又不会忘记的,最好是不要人特意费心思去做的。 

现在,仓储系统的普及使用,就让数据统计方便了很多。不过难免还是有些数据是系统字段没有包含在内的,于是就需要报表登记,手动录入。

手动录入倒不是很大的问题,虽然枯燥无聊,无非是花些时间;报表登记就没那么简单了,至少说,一定要让登记行为和登记人利益之间有紧密的关系,否则,当然不免有漏记或者记错之类的问题发生。 不论如何,尽力避免采用报表登记之类的数据统计方式的。 

对一些仓库来说,存储加工都是不必计算在操作量里面的,因为确实没什么整理的动作和加工的需求。但大多数仓库都没这么幸运,哪怕没有加工的需求,整理的工作量还是占相当部分的。加工的工作量比较好衡量,整理却恰恰相反。 有些仓库没有看到整理的工作量,有可能是因为没有做好整理工作,或者认为整理工作在仓库流程中是不创造价值的,这些问题主要在仓库环境一节进行讨论。 

出库操作一般是仓库现场关注的主要方面,操作量也是最大的,主要包括订单处理、拣货、复核、打包、装车交接等。统计口径与入库类似:订单数、订单行数、件数、重量、时间等,统计方式除了系统,也有些地方依靠报表登记。 操作量之外,还要计算消耗的资源量,大多数情况下,主要指操作人员的数量或者操作工时,这些之后可以进行详细的讨论。


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