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关于SPC控制图:Xbar-R控制图的局限性和调整方法

2023-03-31

  SPC控制图根据计量型和计数型,常用的可以分为8种,作为计量型控制图,当控制对象为长度、重量、强度、纯度、时间、效率和生产量的时候,Xbar-R控制图是SPC控制图中常用的,也是基本的。


  可是在某些领域上,由于某一特殊原因变差的存在,或者某一个变差占总变差比例比较大的情况,Xbar-R控制图也有不适用的领域,常见的有冲压工艺、机加工、电镀架工等等。


  关于Xbar-R控制图不适用场合的分类主要有两种:


  分类一:


  某项产品或者过程特性的变化趋势呈周期变化,在过程中持续存在一个可预测的特殊原因变差。比如在加工工艺CNC中,如果没有对刀仪的自动补刀功能,那么刀具的磨损会让加工工件产品的内径变小,外径增大。


  解决方法:


  1,可以利用趋势图,对产品进行控制,符合公差。在这个过程中,可以不进行统计过程,不采用SPC控制图的相关操作。

  2,利用回归控制图的方法,建立回归坐标系,计算置信区间。


  分类二:


  因为工艺特性存在自身的相关属性,产品或者过程特性在短时间内无法产生变化,或者存在变化不大的问题,出现“自相关过程”。


  自相关过程可以理解为在输入变量时候,在抽取两个样本的时候没有变化太多而产生的问题。“自相关过程”的识别来源于产品特性对原材料或者设备的依赖性,相反,如果是操作工主导,“自相关过程”则不容易出现。


  解决方法:


  可以采用I-MR控制图来解决。利用I-MR和结构化取样方法,在主导变量时候再次采样,比如材料主导型过程中,可以在不同批次原材料时取样,同一批次原材料取样一次即可。


  SPC控制图是根据一定时间间隔,从生产线随机抽测的特性值,对数据在规定时间上的变动,通过变动判断工序是否发生异常的一种曲线图。了解Xbar-Rde 局限性和调整方法,有利于对SPC控制图的过程监控进行更好操作,让流程具象化。



本文地址:http://www.msnbrh.com/news/baike/1140.html
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