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关于SPC控制图的问题:X-bar S控制图样本标准差不稳定该怎么办

2023-04-12

  X-bar S作为SPC控制图中常用的计量型控制图,其原理主要是采取样本标准差的平均值来计算生产过程中的变异性,从而监测监控生产过程。


  那么,如果X-bar S控制图遇到样本标准差不稳定该怎么办?


  SPC控制图是通过对数据进行分析和计算,监测生产过程中可能存在的异常现象,因此对于控制图本身而言,数据是非常重要的。


  引起样本标准差不稳定的原因:


  1,过程突变:

  在X-bar S控制图工作运算过程中,由于是监测生产过程,因此难免会在生产过程上出现“幺蛾子”。设备故障、人为干预、环境问题、工件返工件影响等等都容易引起突如其来的变化,而这些变化会导致X-bar S控制图的样本标准差出现不稳定的情况,形成异常数据计算。


  2,样本容量变化:

  在数据采集过程中,样本容量的变化也会影响标准差不稳定,比如每组数据从10个变成8个,或者更少,那就会影响结果。(根据X-bar S和其他控制图的区别我们可以了解,这边不多做阐述。)


  3,数据特性发生改变:

  在生产过程中,工件生产的标准不会一直一模一样的,另外生产线也有许多,比如喷塑、调试、加工、组建等等,当在生产过程涉及到不同批次或者不同生产线流程,也会引起标准差不均匀稳定。


  4,测量误差:

  误差是无法避免的,但是当误差超过允许范围,就会导致样本标准差的不稳定,在SPC控制图分析计算数据的过程中,如果有仪器故障、人为因素等问题,会扩大误差,严重了就会影响样本标准差的稳定性。


  关于X-bar S控制图样本标准差稳定性的解决方法:


  X-bar S控制图的优势是很明显的,和X-bar R控制图可以说是相辅相成,各有千秋。为了保障数据计算分析的准确度,预防样本标准差的不稳定是非常重要的。


  1,增加子组大小:

  X-bar S控制图的子组大小和R控制图不同,是大于等于9的存在,因此增加子组的大小可以让标准差更有代表性,从而提高SPC控制图的检测能力。


  2,使用移动极差:

  MR控制图又称为移动极差控制图,使用后可以避免样本标准偏差不稳定的问题。


  3,变换数据分布:

  这一点和X-bar R控制图相似,可以通过对数、开方数、倒数等等来转换原始数据,保证数据正态分布的稳定性。


  4, 更换SPC控制图:

  SPC控制图有许多,除了X-bar S之外,还有其他的控制图,如果问题无法解决,或者S控制图无法满足数据处理,不妨更换其他控制图来解决问题。



本文地址:http://www.msnbrh.com/news/baike/1158.html
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