关于SPC控制图的问题：X-bar S控制图样本标准差不稳定该怎么办

　　X-bar S作为SPC控制图中常用的计量型控制图，其原理主要是采取样本标准差的平均值来计算生产过程中的变异性，从而监测监控生产过程。

　　那么，如果X-bar S控制图遇到样本标准差不稳定该怎么办?

　　SPC控制图是通过对数据进行分析和计算，监测生产过程中可能存在的异常现象，因此对于控制图本身而言，数据是非常重要的。

　　引起样本标准差不稳定的原因：

　　1，过程突变：

　　在X-bar S控制图工作运算过程中，由于是监测生产过程，因此难免会在生产过程上出现“幺蛾子”。设备故障、人为干预、环境问题、工件返工件影响等等都容易引起突如其来的变化，而这些变化会导致X-bar S控制图的样本标准差出现不稳定的情况，形成异常数据计算。

　　2，样本容量变化：

　　在数据采集过程中，样本容量的变化也会影响标准差不稳定，比如每组数据从10个变成8个，或者更少，那就会影响结果。(根据X-bar S和其他控制图的区别我们可以了解，这边不多做阐述。)

　　3，数据特性发生改变：

　　在生产过程中，工件生产的标准不会一直一模一样的，另外生产线也有许多，比如喷塑、调试、加工、组建等等，当在生产过程涉及到不同批次或者不同生产线流程，也会引起标准差不均匀稳定。

　　4，测量误差：

　　误差是无法避免的，但是当误差超过允许范围，就会导致样本标准差的不稳定，在SPC控制图分析计算数据的过程中，如果有仪器故障、人为因素等问题，会扩大误差，严重了就会影响样本标准差的稳定性。

　　关于X-bar S控制图样本标准差稳定性的解决方法：

　　X-bar S控制图的优势是很明显的，和X-bar R控制图可以说是相辅相成，各有千秋。为了保障数据计算分析的准确度，预防样本标准差的不稳定是非常重要的。

　　1，增加子组大小：

　　X-bar S控制图的子组大小和R控制图不同，是大于等于9的存在，因此增加子组的大小可以让标准差更有代表性，从而提高SPC控制图的检测能力。

　　2，使用移动极差：

　　MR控制图又称为移动极差控制图，使用后可以避免样本标准偏差不稳定的问题。

　　3，变换数据分布：

　　这一点和X-bar R控制图相似，可以通过对数、开方数、倒数等等来转换原始数据，保证数据正态分布的稳定性。

　　4, 更换SPC控制图：

　　SPC控制图有许多，除了X-bar S之外，还有其他的控制图，如果问题无法解决，或者S控制图无法满足数据处理，不妨更换其他控制图来解决问题。