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浙江瑞辉智能科技有限公司，致力于成为中国制造业数字化与智能化升级的可靠伙伴

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产品介绍

AI视觉缺陷检测

瑞辉智慧检测系统是一款集成了人工智能与先进视觉技术的工业级在线检测平台。系统采用创新的“平台端+客户端”分布式架构，旨在为制造企业提供从缺陷识别、工艺流程监控到数据闭环的一体化质量解决方案。

该系统将传统视觉检测的“硬”规则转变为AI模型的“软”智能，并通过平台化配置，极大降低了AI视觉应用的部署门槛与维护成本，助力企业实现生产过程的数字化、智能化升级。

产品定位

集成人工智能与先进视觉技术的工业级在线检测平台

采用创新的"平台端+客户端"分布式架构，将传统视觉检测的"硬"规则转变为AI模型的"软"智能，提供从缺陷识别、工艺监控到数据闭环的一体化质量解决方案

行业定位

面向机械加工、汽车零部件、电子、半导体、定制家具等离散制造行业，精准适配外观缺陷检测、特征点工艺质检、计数统计、OCR文字识别及一二维码识别等复杂场景，填补传统视觉检测自适应能力差、算法泛化能力不足的数字化鸿沟，助力企业实现生产过程的数字化、智能化升级。

功能定位

平台端支持标准检测与灵活检测双模式，适应固定朝向与自由摆放的多面几何工件综合检测；客户端提供工序流程检测与多相位检测，实时提示流转并多宫格展示多面工件结果；搭载自研多相位识别与多工艺流程识别算法，集成目标检测、实例分割、OCR等主流算法，并配备与浙大联合开发的自动标注软件，支持一键数据集划分、AI推理评估与模型导出。

价值定位

极大降低AI视觉应用的部署门槛与维护成本，提供软硬件方案评估、训练平台及基础知识培训等全流程服务；通过模型管理库与自动训练标注助手，助力用户自主管理AI模型，摆脱对原厂团队的依赖；实现检测结果与MES系统深度打通，支持可视化追溯与工艺数据回传，形成AI与生产数字化的闭环融合，持续驱动工艺优化。

产品核心价值

AI赋能视觉检测，让每一个缺陷都无处遁形

聚焦全流程服务、自主模型管理、多算法融合与数据闭环追溯，精准解决传统检测集成噩梦与数据孤岛痛点

（一）全流程服务与自主模型管理，降低落地门槛

提供从软硬件方案评估设计部署、训练平台到基础知识培训的全流程支持，避免客户沦为"集成商"自行协调多方资源；提供模型管理库及与浙江大学联合开发的自动标注软件，支持一键数据集划分、AI推理评估与模型导出（RKNN/ONNX），标注效率提升70%以上，助力用户快速上手深度学习，自主对现有及后续新增产品进行AI模型的训练与部署，彻底摆脱对原厂团队的依赖，降低迭代成本。

（二）多算法融合与自研识别引擎，应对复杂工业场景

集成目标检测、实例分割、OCR等主流算法，覆盖绝大多数工业视觉检测场景；搭载自研多相位识别算法，平台化灵活配置，精准应对不规则、多面体的复杂物料缺陷；提供自研多工艺流程识别算法，支持自由配置，满足多环节、高复杂度的产品工艺质检需求。打破传统AI方案泛化能力不足的局限，将多个检测点串联为完整的质量链条，消除"检测孤岛"。

（三）数据持久化与MES深度集成，实现数字化闭环

检测结果实时存入MES系统，支持可视化追溯，彻底打破数据"沉睡"与生产管理脱节的"数据孤岛"困境；自动生成工艺数据回传，实现AI与生产数字化的闭环融合，为工艺改进提供坚实的数据支撑。提供从检测结果持久化、可视化追溯到工艺数据回传的一体化方案，助力企业实现质量数据与数字主线的深度打通，在发生客诉时能快速定位问题源头。

（四）全场景覆盖与高精度检测，保障零缺陷质量

精准覆盖外观缺陷检测（划痕、污渍、变形）、特征点工艺质检（错漏装、装配到位度）、计数统计、OCR文字识别（印刷体、钢印字符）及一二维码识别等核心场景。在汽车部件、军工电极片、精密工具、安全部件装配及安防检测等真实案例中，实现关键缺陷零漏检，误判率控制在0.3%以内，OCR识别准确率达99.9%以上，装配正确率提升至98%，从根本上杜绝质量与安全风险，提升仓储物流与生产制造的自动化水平。

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