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工厂数字化转型的优势与实际效益

2022-07-26

为什么要数字化转型?为什么用数字双胞胎?工业互联网真的有用吗?


听到这种问题我特别高兴:他们真的想的很深!我知道大多数人其实都像《皇帝的新装》里的群众:别人说好,我也得说好。因为我不好意思让别人知道我不懂。其实没有疑惑和疑问是无法真正理解的。有了这些问题,说明风气在好转。


我个人是从迷茫开始的。五六年前,一家外企给我看了他们的工业互联网软件。看完之后,心里充满了疑惑和失望:这不就是常规的远程监控吗?1990年我也在开发类似的软件。宝钢多年来有无数软件有这个功能,但是现在都上了互联网,开发工具更好。有什么用?因为这些疑惑,我一直在思考这个问题。


回答这个问题,还是得从工厂的实际问题入手。


工厂有非常严格的质量管理体系。任何质量问题,尤其是质量索赔,都要有明确的处理意见和措施。包括澄清责任方并提出防止下次发生的方法。但是,有些观点显然是不合理的。比如某个处理意见是:需要某个工艺来保持生产稳定。这显然是一种敷衍的处理:因为大家都知道保持几十年稳定生产的重要性,但现实中就是做不到。


但问题是:为什么会有这样的敷衍处理?


让我们想象一下,处理这类问题有很多种方法。比如直接降级产品。为什么不做呢?因为生产不稳定是一种常态,大部分用户都能接受。如果产品动不动就降级,成本太高。换句话说,当生产不稳定时,大多数产品都不能降级,但这次出了问题。


为什么这次出错了?


可能有三个原因:


1.这种生产的稳定性太差;


2.该产品对生产稳定性要求高;


3.客户要求高。


所以要找到合理的改进方法,需要从三个角度分析问题:不高。这三个方向都和技术、产品、客服有关。粗略来说,可能涉及7、8个部门。所以一时难以确定好的治疗方法,只好敷衍了事。


这种敷衍会带来什么问题?


一个是企业必然会被索赔,一个是用户不得不充当小白鼠。长此以往,问题会更严重。我经常讲:高科技产品往往意味着高质量,高质量意味着高质量稳定性。如果允许这种事情发生,质量稳定性就会有“天花板”和不可逾越的障碍。久而久之,我们和国外的差距越来越大。


要解决这些问题,我们需要大量的技术支持。


首先要把数据串起来,也就是信息整合。只有这样才能知道异常发生在哪里。同时要用历史数据进行对比:该工艺和该产品过去是否发生过类似问题;出现类似问题时,有其他用户进行过索赔吗?在我看来,数据分析主要是比较,而不是“神经元分析”之类的复杂算法。搞工业大数据算法或者工具的人要做的,就是让这种比较更方便,更高效,更便于人机交互。


其次,这个分析非常耗时。必要的话可能要做实验或者实验。这就提出了一个新问题:划算吗?


质量和文化好的企业肯定会支持这样的工作;文化差的企业是不会支持这种工作的。其实质量文化差的企业是绝对不会承认自己不重视质量的。他们只会做一件事:计算利益。提高质量很麻烦,但效益不好算。利益涉及到对人的评价,很少有人愿意做这样的事。在我看来,提高质量的工作不是没有效率,而是直接和短期的效益不好计算。这种观念是中国企业技术落后的重要原因。


也可以从技术入手,找出解决这类问题的办法:提高质量工作的效率。具体思路是通过知识的重用来实现:深入研究问题,将研究成果扩展到不同的产品和用户,举一反三。如果一个知识被使用了上千次,它的价值自然会体现出来。


但是,举一反三之后,管理的复杂性就会增加。而且这样的知识往往是碎片化的,在人的头脑中记不住,也很难实施。所以解决这类问题的关键是数字化、标准化、模型化,让计算机进行质量管理。


当计算机管理质量时,会遇到新的困难:首先,需要实时整合用户、产品和流程的数据,以便及时响应和有效管理。其次,把知识存入电脑很麻烦,成本也很高,开发一个功能可能要花很多钱。解决这两个麻烦的方法是使用更方便的工具,比如工业网络平台和数字结对。所以,如果把问题看透彻:工业网络平台化和数字化这对双胞胎,其实不是解决技术可行性问题,而是解决经济可行性问题。


在未来,越来越多的质量管理问题将交给机器。人们会怎么做?人类的作用就是不断完善这样的系统。其实就是从生产一线退到二线,做知识的生产者。当了专职知识生产者后,人的专业水平会越来越高,技术经济性也会越来越强。这样,知识经济才会真正有经济。


我的故事能实现吗?美国大河钢铁公司就是这么做的。大和公司说:我们是科技公司,但是我们是偶然做起钢铁的。


现在很多人意识到工业的发展不是一日之功。为什么不是一天的工作?因为需要积累。积累背后的意义是什么?其实就是注重小进步!一味强调跨越式发展,其实是在贬低小积累!谁做的积累?一线工人和工程师。所以强调积累的重要性,才能培养工匠精神!中国古人有很多好的想法:“飓风始于清平之末”;“叠木生于终,九层台始于累土”;“不为恶,不为善”;“千里马走不了十步,但千里马不能放弃”,“不向前一步,不积小流,成不了河,成不了海”。当一个企业致力于世界一流的企业时,就应该认真回顾古人的教导。


记住:数字化最大的好处是容易标准化,从而便于传承、持续改进和更高效的持续改进,也就是容易积累。我们看不到数字化的价值,往往是因为看不到持续改进的力量。而我们看不到持续改进的力量,往往是因为我们没有真正把自己定位为技术的引领者。过分强调“跨越式发展”的人,往往以“叶公·龙浩”的方式重视技术:他们重视的不是真正的技术,而是技术带来的名利。对他们来说真正好的技术还不如包装好的坏技术。


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