WMS与ERP数据对接决定仓库运营效率的方面

判断一间仓库的运营水平，我们最应当关注的是什么？ 地面整洁度？员工状态？货物摆放整齐度？ 这些方面不能说不重要，但肯定不是决定性的。 “我们不能什么都有，也不能什么都做。如果可以的话，我们就大可不必评估和淘汰各种选项。” 

上述话摘自格雷戈·麦吉沃恩的《精要主义》一书。该书用大量篇幅和事实案例为人们阐述了一个重要的观点：无论生活工作还是其他事情，一定要找出重点、围绕重点去建立成功的体系。

同样，我们要评价一个仓库的运营水平，需要找到关键点去挖掘分析真实情况，得出结论。

其中，我们需要有更广阔的视野，更专业的知识，对行业整体更深入的了解。

1.订单处理

分析一个仓库的订单处理能力，不仅仅是由数量决定的。应该是由订单处理速度，人员效率等等组成。

首先，订单之间有一些差异，比如货物的数量，体积，重量等等。

以数据的方式分类呈现，进而提供量化数据的基础。然后通过对人员处理效率和订单交付完成效率的统计计算，得出更合理的评价。

2.数据比较

基本上高级仓的库存准确率都在99%以上，这些都是基于周期盘点的。

根据存货地点的ABC分类，确定流通中需要计数的样本数量。系统标准中经常出错的存货位置被挑出来后，立即统计数量，与系统库存进行对比，不断改进。

值得注意的是，同一巷道中的货物，由于效率的要求，在存放位置上往往会有一定的偏差，即有时会放在其他存放位置上，所以也可以按照巷道的总存放位置来统计。

3.人力配置

一个强大的仓库可以通过管理者的经验安排和调配，平衡各个库区之间的负荷压力。大多数实施物料搬运自动化的仓库管理人员几乎可以即时掌握每个区域的工作量，必要时将任务重新分配给操作员以平衡工作量。

管理者在决策时，需要根据时间和劳动标准计算出每项任务所需的理论时间，并与实际操作中所用的时间进行比较。

需要注意的是，基本劳动标准的设定是通过系统的统计数据计算出来的。

4.指令结束

即使是内部仓库，也要向部门承诺订单履行时间，类似于当天订单最晚第二天发货。

其中，WMS系统与ERP数据的连接是关键。当ERP发出订单时，WMS可以接受订单，并根据当前的业务量对出站任务进行排序。

同时结合管理者的经验。当系统排出的计划与部门或客户的要求不一致，无法满足协调时，管理者需要调整工作计划以适应当前情况。

5.工作演变

仓库管理人员最熟悉的是仓库作业的基本标准，比如每人每小时运输的货物数量、某个时间点的订单未完成率、压单时间、每件货物的运输成本等。

通过比较分析改变作业模式或操作人员的结果，仓库管理人员可以不断地找到更好的作业模式，例如调整同时周转的货物的存储位置，调整操作人员的任务或改变分拣程序。